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    做實驗需要掌握哪些統(tǒng)計學知識？
    
							
    
							    2022-10-13 17:41:32 admin 
							
    
						
    
						
    
																					
    
統(tǒng)計學是數(shù)據(jù)分析的基石
    。學了統(tǒng)計學
    ，你會發(fā)現(xiàn)很多時候的分析并不靠譜。比如很多人都喜歡用平均數(shù)去分析一個事物的結果
    ，但是這往往是粗糙的
    ，不準確的。如果學了統(tǒng)計學
    ，那么我們就能以更多更科學的角度看待數(shù)據(jù)
    。 

     
    

    大部分的數(shù)據(jù)分析，都會用到統(tǒng)計方面的以下知識
    ，可以重點學習：
    

      

    • 

      基本的統(tǒng)計量：均值
        、中位數(shù)
        、眾數(shù)、方差
        、標準差、百分位數(shù)等
      

      • 

    • 

      概率分布：幾何分布
        、二項分布
        、泊松分布、正態(tài)分布等
      

      • 

    • 

      總體和樣本：了解基本概念
        ，抽樣的概念
      

      • 

    • 

      置信區(qū)間與假設檢驗：如何進行驗證分析
      

      • 

    • 

      相關性與回歸分析：一般數(shù)據(jù)分析的基本模型
      

      • 

    

    通過基本的統(tǒng)計量
      ，你可以進行更多元化的可視化，以實現(xiàn)更加精細化的數(shù)據(jù)分析
      。這個時候也需要你去了解更多的Excel函數(shù)來實現(xiàn)基本的計算
      ，或者python、R里面一些對應的可視化方法
      。
    

    有了總體和樣本的概念
      ，你就知道在面對大規(guī)模數(shù)據(jù)的時候，怎樣去進行抽樣分析
      。
    

    你也可以應用假設檢驗的方法
      ，對一些感性的假設做出更加精確地檢驗。
    

    利用回歸分析的方法
      ，你可以對未來的一些數(shù)據(jù)
      、缺失的數(shù)據(jù)做基本的預測。
    

    了解統(tǒng)計學的原理之后
      ，你不一定能夠通過工具實現(xiàn)
      ，那么你需要去對應的找網(wǎng)上找相關的實現(xiàn)方法，也可以看書
      。先推薦一本非常簡單的：吳喜之-《統(tǒng)計學·從數(shù)據(jù)到結論》
      。 
    

    另外，如何精力允許
    ，請掌握一些主流算法的原理
    ，比如線性回歸、邏輯回歸
    、決策樹
    、神經網(wǎng)絡、關聯(lián)分析
    、聚類
    、協(xié)同過濾、隨機森林
    。再深入一點
    ，還可以掌握文本分析
    、深度學習、圖像識別等相關的算法
    。關于這些算法
    ，不僅需要了解其原理，你最好可以流暢地闡述出來
    ，還需要你知曉其在各行業(yè)的一些應用場景
    。如果現(xiàn)階段不是工作剛需，可不作為重點
    。
    

    本文算是一個知識點匯總
    ，不做細致展開，讓大家了解統(tǒng)計學有哪幾大塊
    ，每一類分別用于什么樣的分析場景
    。后面幾篇會以實際案例的方式，細致講講描述性統(tǒng)計
    、概率分布等
    。
    

     
    

    知識點匯總：
    

    1.集中趨勢
    

    2.變異性
    

    3.歸一化
    

    4.正態(tài)分布
    

    5.抽樣分布
    

    6.估計
    

    7.假設檢驗
    

    8.T檢驗
    

    
	
    
		
    
			
    
				
    一、集中趨勢
    
			
    
			
    做實驗需要掌握哪些統(tǒng)計學知識<div   id=  ？" title="做實驗需要掌握哪些統(tǒng)計學知識
      ？" crossorigin="anonymous" data-="" data-fail="0" data-index="2" data-origin-display="" data-ratio="0.05555555555555555" data-type="png" data-w="180" src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/zmf5iajTwBPgDuVG7VDF8RwWF1tl0ED9ibHPwibZalKhxt8dbA7BADMSlLTPGtSkveIUumXQgz3j5d6YDgCmNp66w/640?wx_fmt=png" style="margin: 0px; padding: 0px; outline: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; overflow-wrap: break-word !important; height: auto !important; display: initial; visibility: visible !important; width: 180px !important;" />
    
		
    
	
    

    

    1.眾數(shù)
    

    出現(xiàn)頻率最高的數(shù)；
    

    2.中位數(shù)
    

    把樣本值排序
      ，分布在最中間的值
      ；
    

    樣本總數(shù)為奇數(shù)時，中位數(shù)為第(n+1)/2個值
      ；
    

    樣本總數(shù)為偶數(shù)時
      ，中位數(shù)是第n/2個，第(n/2)+1個值的平均數(shù)
    ；
    

    3.平均數(shù)
    

    所有數(shù)的總和除以樣本數(shù)量
    ；
    

    現(xiàn)在大家接觸最多的概念應該是平均數(shù)，但有時候
    ，平均數(shù)會因為某些極值的出現(xiàn)收到很大影響
    。舉個小例子，你們班有20人
    ，大家收入差不多
    ，19人都是5000左右，但是有1個同學創(chuàng)業(yè)成功了
    ，年入1個億
    ，這時候統(tǒng)計你們班同學收入的“平均數(shù)”就是500萬了，這也很好的解釋了
    ，每年各地的平均收入數(shù)據(jù)出爐
    ，小伙伴們直呼給祖國拖后腿了
    ，那是因為大家收入被平均了，此時
    ，“中位數(shù)”更能合理的反映真實的情況
    ；
    

     
    

    
	
    
		
    
			
    
				
    二、變異性
    
			
    
			
    做實驗需要掌握哪些統(tǒng)計學知識<div   id=
    ？" title="做實驗需要掌握哪些統(tǒng)計學知識
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    1.四分位數(shù)
    

    上面說到了“中位數(shù)”，把樣本分成了2部分
    ，再找個這2部分各自的“中位數(shù)”，也就把樣本分為了4個部分
    ，其中1/4處的值記為Q1
    ，2/4處的值記為Q2，3/4處的值記為Q3
    

    2.四分位距 IQR=Q3-Q1
    

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    3.異常值
    

    小于Q1-1.5(IQR)或者大于Q3+1.5(IQR);
    

    對于異常值，我們在數(shù)據(jù)處理的環(huán)節(jié)就要剔除
    ；
    

    4.方差
    

    做實驗需要掌握哪些統(tǒng)計學知識<div   id=？" title="做實驗需要掌握哪些統(tǒng)計學知識？" crossorigin="anonymous" data-="" data-fail="0" data-index="5" data-origin-display="block" data-ratio="0.3240418118466899" data-type="jpeg" data-w="287" src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/zmf5iajTwBPgDuVG7VDF8RwWF1tl0ED9ibkmbOkGv2y1tSYh9n7z4md61Tlkz8L9kqyicoTaFDic3smWiaz78xSUKgA/640?wx_fmt=jpeg" style="margin: 10px auto 0px; padding: 0px; outline: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; overflow-wrap: break-word !important; height: auto !important; border-width: 0px; border-style: initial; border-color: initial; display: block; visibility: visible !important; width: 287px !important;" />
    

    5.平方偏差
    

    方差的算術平方根
    

    6.貝塞爾矯正：修正樣本方差
    

    實際在計算方差時
    ，分母要用n-1
    ，而不是樣本數(shù)量n。原因在于
    ，比如在高斯分布中
    ，我們抽取一部分的樣本，用樣本的方差表示滿足高斯分布的大樣本數(shù)據(jù)集的方差
    。由于樣本主要是落在x=u中心值附近
    ，那么樣本如果用如下公式算方差，那么預測方差一定小于大數(shù)據(jù)集的方差（因為高斯分布的邊沿抽取的數(shù)據(jù)也很少）
    。為了能彌補這方面的缺陷
    ，那么我們把公式的n改為n-1，以此來提高方差的數(shù)值
    ，這種方法叫貝塞爾矯正系數(shù)
    。
    

     
    

    
	
    
		
    
			
    
				
    三、歸一化
    
			
    
			
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    1.標準分數(shù)
    

    一個給定分數(shù) 距離 平均數(shù) 多少個標準差？
    

    標準分數(shù)是一種可以看出某分數(shù)在分布中相對位置的方法
    。
    

    標準分數(shù)能夠真實的反映一個分數(shù)距離平均數(shù)的相對標準距離
    。
    

    做實驗需要掌握哪些統(tǒng)計學知識<div   id=
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    四
    、正態(tài)分布
    
			
    
			
    做實驗需要掌握哪些統(tǒng)計學知識<div   id=
    ？" title="做實驗需要掌握哪些統(tǒng)計學知識？" crossorigin="anonymous" data-="" data-fail="0" data-index="8" data-origin-display="" data-ratio="0.05555555555555555" data-type="png" data-w="180" src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/zmf5iajTwBPgDuVG7VDF8RwWF1tl0ED9ibHPwibZalKhxt8dbA7BADMSlLTPGtSkveIUumXQgz3j5d6YDgCmNp66w/640?wx_fmt=png" style="margin: 0px; padding: 0px; outline: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; overflow-wrap: break-word !important; height: auto !important; display: initial; visibility: visible !important; width: 180px !important;" />
    
		
	


     
    

    1.定義：隨機變量X服從一個數(shù)學期望為μ
    ，方差為σ⊃2;的正態(tài)分布
    ，記為N(μ,σ⊃2;)
    

    隨機取一個樣本，有68.3%的概率位于距離均值μ有1個標準差σ內
    ；
    

    有95.4%的概率位于距離均值μ有2個標準差σ內
    ；
    

    有99.7%的概率位于距離均值μ有3個標準差σ內；
    

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    五、抽樣分布
    
			
    
			
    做實驗需要掌握哪些統(tǒng)計學知識<div   id=
    ？" title="做實驗需要掌握哪些統(tǒng)計學知識
    ？" crossorigin="anonymous" data-="" data-fail="0" data-index="10" data-origin-display="" data-ratio="0.05555555555555555" data-type="png" data-w="180" src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/zmf5iajTwBPgDuVG7VDF8RwWF1tl0ED9ibHPwibZalKhxt8dbA7BADMSlLTPGtSkveIUumXQgz3j5d6YDgCmNp66w/640?wx_fmt=png" style="margin: 0px; padding: 0px; outline: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; overflow-wrap: break-word !important; height: auto !important; display: initial; visibility: visible !important; width: 180px !important;" />
    
		
	


    1.中心極限定理
    

    設從均值為μ，方差為σ⊃2;的任意一個總體中抽取樣本量為n的樣本
    ，當n充分大時
    ，樣本均值的抽樣分布近似服從均值為μ、方差為σ⊃2;/n的正態(tài)分布
    

    2.抽樣分布
    

    設總體共有N個元素
    ，從中隨機抽取一個容量為n的樣本
    ，在重置抽樣時，共有N·n種抽法
    ，即可以組成N·n不同的樣本
    ，在不重復抽樣時，共有N·n個可能的樣本
    。每一個樣本都可以計算出一個均值
    ，這些所有可能的抽樣均值形成的分布就是樣本均值的分布。但現(xiàn)實中不可能將所有的樣本都抽取出來
    ，因此
    ，樣本均值的概率分布實際上是一種理論分布。數(shù)理統(tǒng)計學的相關定理已經證明：在重置抽樣時
    ，樣本均值的方差為總體方差的1/n
    。
    

    舉個例子：
    

    48盆MM豆，計算出每盆有幾個藍色的MM豆
    ，48個數(shù)據(jù)構成了總體樣本
    。然后隨機選擇五盆，計算五盆中含有藍色MM豆的平均數(shù)，然后反復進行了50次
    。這就是n為5的樣本均值抽樣
    。
    

    做實驗需要掌握哪些統(tǒng)計學知識？？" crossorigin="anonymous" data-="" data-fail="0" data-index="11" data-origin-display="block" data-ratio="0.5898876404494382" data-type="jpeg" data-w="178" src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/zmf5iajTwBPgDuVG7VDF8RwWF1tl0ED9ibzzOfhfgDyuzcYVDJFH1BcS1vic1QiaeEPJHKpTjwIKliczyiblxZ7jmP4w/640?wx_fmt=jpeg" style="margin: 10px auto 0px; padding: 0px; outline: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; overflow-wrap: break-word !important; height: auto !important; border-width: 0px; border-style: initial; border-color: initial; display: block; visibility: visible !important; width: 178px !important;" />
    

    
	
    
		
    
			
    
				
    六
    、估計
    
			
    
			
    做實驗需要掌握哪些統(tǒng)計學知識？？" crossorigin="anonymous" data-="" data-fail="0" data-index="12" data-origin-display="" data-ratio="0.05555555555555555" data-type="png" data-w="180" src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/zmf5iajTwBPgDuVG7VDF8RwWF1tl0ED9ibHPwibZalKhxt8dbA7BADMSlLTPGtSkveIUumXQgz3j5d6YDgCmNp66w/640?wx_fmt=png" style="margin: 0px; padding: 0px; outline: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; overflow-wrap: break-word !important; height: auto !important; display: initial; visibility: visible !important; width: 180px !important;" />
    
		
    
	
    

    

    1. 誤差界限
    

    做實驗需要掌握哪些統(tǒng)計學知識<div   id=？" title="做實驗需要掌握哪些統(tǒng)計學知識？" crossorigin="anonymous" data-="" data-fail="0" data-index="13" data-origin-display="block" data-ratio="0.52" data-type="jpeg" data-w="150" src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/zmf5iajTwBPgDuVG7VDF8RwWF1tl0ED9ibEGE8ISicHJmhepMdBOxWeorgs8QmMp1FicicjGbr7ric7UIumS0jIoAy8g/640?wx_fmt=jpeg" style="margin: 10px auto 0px; padding: 0px; outline: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; overflow-wrap: break-word !important; height: auto !important; background-color: rgb(238, 237, 235); border-width: 0px; border-style: initial; border-color: initial; background-size: 22px; background-position: center center; background-repeat: no-repeat; display: block; visibility: visible !important; width: 150px !important;" />
    

    2. 置信度
    

    We are some % sure the true population parameter falls within a specific range
    

    我們有百分之多少確信總體中的值落在一個特定范圍內
    ；
    

    一般情況下
    ，取95%的置信度就可以；
    

    3. 置信區(qū)間
    

    做實驗需要掌握哪些統(tǒng)計學知識<div   id=？" title="做實驗需要掌握哪些統(tǒng)計學知識
    ？" crossorigin="anonymous" data-="" data-fail="0" data-index="14" data-origin-display="block" data-ratio="0.4166666666666667" data-type="jpeg" data-w="192" src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/zmf5iajTwBPgDuVG7VDF8RwWF1tl0ED9ibaIKEXs7hndbNIwrTXW2hsTeLG60Q3j6du60Nu12uappaxCvVhM3enA/640?wx_fmt=jpeg" style="margin: 10px auto 0px; padding: 0px; outline: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; overflow-wrap: break-word !important; height: auto !important; border-width: 0px; border-style: initial; border-color: initial; display: block; visibility: visible !important; width: 192px !important;" />
    

     
    

    七、假設檢驗
    

    做實驗需要掌握哪些統(tǒng)計學知識<div   id=？" title="做實驗需要掌握哪些統(tǒng)計學知識？" crossorigin="anonymous" data-="" data-fail="0" data-index="15" data-origin-display="block" data-ratio="0.3308913308913309" data-type="jpeg" data-w="819" src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/zmf5iajTwBPgDuVG7VDF8RwWF1tl0ED9ibnvtSeFGBicXzx0gR9BAkMOOZHE45Z4OVKFX2rUpibWhHXFXpgGKwaGkg/640?wx_fmt=jpeg" style="margin: 10px auto 0px; padding: 0px; outline: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; overflow-wrap: break-word !important; height: auto !important; border-width: 0px; border-style: initial; border-color: initial; display: block; visibility: visible !important; width: 677px !important;" />
    

    1.問題：什么是顯著性水平
    ？
    

    顯著性水平是估計總體參數(shù)落在某一區(qū)間內
    ，可能犯錯誤的概率，也就是Type I Error
    

    A Type II Error is when you fail to reject the null when it is actually false.
    

    做實驗需要掌握哪些統(tǒng)計學知識<div   id=？" title="做實驗需要掌握哪些統(tǒng)計學知識
    ？" crossorigin="anonymous" data-="" data-fail="0" data-index="16" data-origin-display="block" data-ratio="0.39232673267326734" data-type="jpeg" data-w="808" src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/zmf5iajTwBPgDuVG7VDF8RwWF1tl0ED9ibUoy8v2aGQqiaU2XyoaXHpCaUmWS3aTD9J3uV95X9MXqEToHLTicgnNpg/640?wx_fmt=jpeg" style="margin: 10px auto 0px; padding: 0px; outline: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; overflow-wrap: break-word !important; height: auto !important; border-width: 0px; border-style: initial; border-color: initial; display: block; visibility: visible !important; width: 677px !important;" />
    

    做實驗需要掌握哪些統(tǒng)計學知識？？" crossorigin="anonymous" data-="" data-fail="0" data-index="17" data-origin-display="block" data-ratio="0.47516198704103674" data-type="jpeg" data-w="926" src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/zmf5iajTwBPgDuVG7VDF8RwWF1tl0ED9ib7LKibiaCibWrDI3eVicbxgLEEUKecM2vN2NICLJBCemI34Pic2gzHCicEsfg/640?wx_fmt=jpeg" style="margin: 10px auto 0px; padding: 0px; outline: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; overflow-wrap: break-word !important; height: auto !important; border-width: 0px; border-style: initial; border-color: initial; display: block; visibility: visible !important; width: 677px !important;" />
    

    2. 如何選擇備選檢驗和零假設
    ？
    

    一個研究者想證明自己的研究結論是正確的，備擇假設的方向就要與想要證明其正確性的方向一致
    ；
    

    同時將研究者想收集證據(jù)證明其不正確的假設作為原假設H0
    

    
	
    
		
    
			
    
				
    八
    、T檢驗
    
			
    
			
    做實驗需要掌握哪些統(tǒng)計學知識？？" crossorigin="anonymous" data-="" data-fail="0" data-index="18" data-origin-display="" data-ratio="0.05555555555555555" data-type="png" data-w="180" src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/zmf5iajTwBPgDuVG7VDF8RwWF1tl0ED9ibHPwibZalKhxt8dbA7BADMSlLTPGtSkveIUumXQgz3j5d6YDgCmNp66w/640?wx_fmt=png" style="margin: 0px; padding: 0px; outline: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; overflow-wrap: break-word !important; height: auto !important; display: initial; visibility: visible !important; width: 180px !important;" />
    
		
    
	
    

    

    1. 主要用于樣本含量較?div   id="jpandex"   class="focus-wrap mb20 cf">。ɡ鏽<30），總體標準差σ未知的正態(tài)分布
    。
    

    流程如下：
    

    做實驗需要掌握哪些統(tǒng)計學知識<div   id=？" title="做實驗需要掌握哪些統(tǒng)計學知識？" crossorigin="anonymous" data-="" data-fail="0" data-index="19" data-origin-display="block" data-ratio="0.18568232662192394" data-type="jpeg" data-w="447" src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/zmf5iajTwBPgDuVG7VDF8RwWF1tl0ED9ibzjmBJjtW5PnxLLqGnCjC2rBIwsNYqzicLrQOKQCT7nGcflPqWicj4esA/640?wx_fmt=jpeg" style="margin: 10px auto 0px; padding: 0px; outline: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; overflow-wrap: break-word !important; height: auto !important; border-width: 0px; border-style: initial; border-color: initial; display: block; visibility: visible !important; width: 447px !important;" />
    

    是用t分布理論來推論差異發(fā)生的概率
    ，從而比較兩個平均數(shù)的差異是否顯著
    ；
    

    一般檢驗水準α取0.05即可；
    

    計算檢驗統(tǒng)計量的方法根據(jù)樣本形式不同;
    

    2. 獨立樣本T檢驗：
    

    現(xiàn)在要分析男生和女生的身高是否相同兩者的主要區(qū)別在于數(shù)據(jù)的來源和要分析的問題
    。
    

    做實驗需要掌握哪些統(tǒng)計學知識<div   id=？" title="做實驗需要掌握哪些統(tǒng)計學知識
    ？" crossorigin="anonymous" data-="" data-fail="0" data-index="20" data-origin-display="block" data-ratio="0.65625" data-type="jpeg" data-w="160" src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/zmf5iajTwBPgDuVG7VDF8RwWF1tl0ED9ibw6hOjMagGXDBRUUCE9xic9NbCY5FXKtyckChGLVGCRF9jYDNYbMMibjA/640?wx_fmt=jpeg" style="margin: 10px auto 0px; padding: 0px; outline: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; overflow-wrap: break-word !important; height: auto !important; border-width: 0px; border-style: initial; border-color: initial; display: block; visibility: visible !important; width: 160px !important;" />
    

    問題：為什么T檢驗查表時候要n-1?
    

    樣本均值替代總體均值損失了一個自由度
    

    3. 配對樣本t檢驗
    

    分析人的早晨和晚上的身高是否不同，于是找來一撥人測他們早上和晚上的身高
    ，這里每個人就有兩個值
    ，這里出現(xiàn)了配對
    

    做實驗需要掌握哪些統(tǒng)計學知識？？" crossorigin="anonymous" data-="" data-fail="0" data-index="21" data-origin-display="block" data-ratio="0.3868421052631579" data-type="jpeg" data-w="380" src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/zmf5iajTwBPgDuVG7VDF8RwWF1tl0ED9ib8ic3NvR3tkfPpbPEDqgWqNx5jEys3VqCj4H0BEBNZRpnXJLYsp2NxTw/640?wx_fmt=jpeg" style="margin: 10px auto 0px; padding: 0px; outline: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; overflow-wrap: break-word !important; height: auto !important; border-width: 0px; border-style: initial; border-color: initial; display: block; visibility: visible !important; width: 380px !important;" />
    

    樣本誤差（Standard Error）
    

    做實驗需要掌握哪些統(tǒng)計學知識<div   id=？" title="做實驗需要掌握哪些統(tǒng)計學知識？" crossorigin="anonymous" data-="" data-fail="0" data-index="22" data-origin-display="block" data-ratio="0.3771186440677966" data-type="jpeg" data-w="236" src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/zmf5iajTwBPgDuVG7VDF8RwWF1tl0ED9ibpJfq9ARgGEo5uibdCpVdgE2x80QgEgiaPkAVJlwgAkzjDmFesqvFIZCw/640?wx_fmt=jpeg" style="margin: 10px auto 0px; padding: 0px; outline: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; overflow-wrap: break-word !important; height: auto !important; border-width: 0px; border-style: initial; border-color: initial; display: block; visibility: visible !important; width: 236px !important;" />
    

     
    

    做實驗需要掌握哪些統(tǒng)計學知識<div   id=？" title="做實驗需要掌握哪些統(tǒng)計學知識
      ？" crossorigin="anonymous" data-="" data-fail="0" data-index="23" data-origin-display="block" data-ratio="0.5" data-type="jpeg" data-w="200" src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/zmf5iajTwBPgDuVG7VDF8RwWF1tl0ED9ibKYrYfsTHg8LYMhrsO5ZVok7D0P9UTNicGY6f53dcvaaSW2BlCibddvDg/640?wx_fmt=jpeg" style="margin: 10px auto 0px; padding: 0px; outline: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; overflow-wrap: break-word !important; height: auto !important; border-width: 0px; border-style: initial; border-color: initial; display: block; visibility: visible !important; width: 200px !important;" />
    

    4. Pooled variance 合并方差
    

    當樣本平均數(shù)不一樣，但實際上認為他們的方差是一樣的時候
      ，需要合并方差
    

    不要被公式嚇到
      ，他的本質是兩個樣本方差加權平均
    

    做實驗需要掌握哪些統(tǒng)計學知識？  ？" crossorigin="anonymous" data-="" data-fail="0" data-index="24" data-origin-display="block" data-ratio="0.18870967741935485" data-type="jpeg" data-w="1240" src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/zmf5iajTwBPgDuVG7VDF8RwWF1tl0ED9ib6qX6YmdDffRGpeUUm8wOic2oofk7EzSYNOeEZmQlD9IzJOOIj5b3wFA/640?wx_fmt=jpeg" style="margin: 10px auto 0px; padding: 0px; outline: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; overflow-wrap: break-word !important; height: auto !important; border-width: 0px; border-style: initial; border-color: initial; display: block; visibility: visible !important; width: 677px !important;" />
    

     
    

    做實驗需要掌握哪些統(tǒng)計學知識<div   id=  ？" title="做實驗需要掌握哪些統(tǒng)計學知識？" crossorigin="anonymous" data-="" data-fail="0" data-index="25" data-origin-display="block" data-ratio="0.38076923076923075" data-type="jpeg" data-w="260" src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/zmf5iajTwBPgDuVG7VDF8RwWF1tl0ED9ibyedIXHh6Wxxzv2icib8ibvk4FRqTIfNAbXytjhMUg8VWibW1drDRNm5tSQ/640?wx_fmt=jpeg" style="margin: 10px auto 0px; padding: 0px; outline: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; overflow-wrap: break-word !important; height: auto !important; border-width: 0px; border-style: initial; border-color: initial; display: block; visibility: visible !important; width: 260px !important;" />
    

    5. Cohen’s d
    

    效應量(effect size):提示組間真正的差異占統(tǒng)計學差異的比例
      ，值越大
      ，組間差異越可靠。
    

    做實驗需要掌握哪些統(tǒng)計學知識<div   id=  ？" title="做實驗需要掌握哪些統(tǒng)計學知識
      ？" crossorigin="anonymous" data-="" data-croporisrc="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/zmf5iajTwBPgDuVG7VDF8RwWF1tl0ED9ibgNDMbApGe9mtyeNfVHwFFk8CPSGIzERbyY2Tg45UCceYNIYlUY4fyg/?wx_fmt=jpeg" data-cropx1="0" data-cropx2="340" data-cropy1="0" data-cropy2="169" data-fail="0" data-index="26" data-origin-display="block" data-ratio="0.49411764705882355" data-type="jpeg" data-w="340" src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/zmf5iajTwBPgDuVG7VDF8RwWF1tl0ED9ibBEcCkW9J6vZ36bJRFDZ0uJP7bgYLt5v4uUiciay9GNSB89T88MQty06Q/640?wx_fmt=jpeg" style="margin: 10px auto 0px; padding: 0px; outline: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; overflow-wrap: break-word !important; height: auto !important; border-width: 0px; border-style: initial; border-color: initial; display: block; visibility: visible !important; width: 340px !important;" />
    

    做實驗需要掌握哪些統(tǒng)計學知識？  ？" crossorigin="anonymous" data-="" data-fail="0" data-index="27" data-origin-display="block" data-ratio="0.16319444444444445" data-type="jpeg" data-w="576" src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/zmf5iajTwBPgDuVG7VDF8RwWF1tl0ED9ibgndmjDQw0OOPCjzSwN22qzMaibyPUUqiaOPv4chWDpzIcryat3Izvh3Q/640?wx_fmt=jpeg" style="margin: 10px auto 0px; padding: 0px; outline: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; overflow-wrap: break-word !important; height: auto !important; border-width: 0px; border-style: initial; border-color: initial; display: block; visibility: visible !important; width: 576px !important;" />
    
                                

    								
								  
								
    
							
    
							
    
						
    
						
					
    
				
    
				
				
			
    
		
    
	
	
	
	
	
	
	

    




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